El software está entrando en una nueva etapa

Durante años, crear software fue como construir una casa ladrillo por ladrillo. Se necesitaban programadores, arquitectos, presupuesto, tiempo y mucha coordinación. Cada cambio requería escribir instrucciones precisas en un lenguaje que solo entendían las computadoras y los especialistas.

Hoy estamos entrando en una etapa distinta.

Una persona puede describir una idea en lenguaje natural y una inteligencia artificial puede convertir esa descripción en una primera versión de una aplicación, una página web, una automatización o una herramienta interna.

A esta forma de crear software se le conoce como vibe coding.

El término se popularizó en 2025 y se asocia con Andrej Karpathy, quien lo usó para describir una forma de programar donde la persona se enfoca más en la intención y en el flujo de trabajo que en escribir cada línea de código manualmente. Merriam-Webster define vibe coding como la práctica de usar un sistema de inteligencia artificial para generar código en un lenguaje de programación. Collins Dictionary también lo eligió como palabra del año 2025, describiéndolo como una forma emergente de convertir lenguaje natural en código mediante IA.

la programación está pasando de escribir instrucciones línea por línea a dirigir, revisar y validar soluciones creadas con inteligencia artificial.

¿Qué es el vibe coding?

El vibe coding es una forma de crear software conversando con una inteligencia artificial.

En lugar de empezar escribiendo código desde cero, el usuario describe lo que necesita:

“Quiero una aplicación sencilla para registrar clientes, dar seguimiento a ventas y enviar recordatorios automáticos.”

La IA genera una primera versión. Después, la persona prueba, corrige, pide ajustes, revisa errores y repite el ciclo hasta acercarse al resultado deseado.

Es parecido a trabajar con un asistente técnico que escribe muy rápido, pero que todavía necesita supervisión.

La diferencia con la programación tradicional es clara:

Investigaciones recientes describen el vibe coding como un ciclo donde los desarrolladores alternan entre pedirle código a la IA, evaluar lo generado, probar la aplicación y editar manualmente cuando es necesario.

Un ejemplo sencillo

Imaginemos una ferretería.

El dueño quiere controlar inventario, entradas, salidas, proveedores y alertas cuando un producto tenga pocas piezas.

Antes, probablemente necesitaba contratar a alguien, explicar el proceso, esperar varias semanas y pagar un desarrollo completo antes de ver algo funcionando.

Con vibe coding, podría iniciar con una instrucción como esta:

“Hazme una aplicación web para registrar productos, entradas, salidas, proveedores y alertas cuando un producto tenga menos de 10 piezas disponibles.”

La IA puede generar una primera versión. Tal vez no será perfecta. Tal vez tendrá errores. Tal vez necesitará muchos ajustes. Pero en poco tiempo el dueño puede visualizar la idea, probarla y descubrir si realmente resuelve el problema.

Ese es uno de los mayores beneficios del vibe coding: reduce el costo de probar ideas.

Y en los negocios, probar ideas rápido puede marcar una gran diferencia.

¿Por qué está creciendo ahora?

El vibe coding está creciendo porque las herramientas de inteligencia artificial ya no solo sugieren líneas de código. Ahora pueden entender tareas completas, modificar archivos, crear componentes, explicar errores, generar pruebas y ayudar a construir aplicaciones de principio a fin.

GitHub, la plataforma mas usada para guardar versiones de codigo reportó que la inteligencia artificial, los agentes y los lenguajes tipados están impulsando uno de los mayores cambios en el desarrollo de software en más de una década. También señaló que GitHub superó los 180 millones de desarrolladores, que más de 4.3 millones de repositorios están relacionados con IA y que alrededor del 80% de los nuevos usuarios probaron vibecoding durante su primera semana.

Gartner también apunta hacia una transición importante: el mercado de agentes de codificación empresarial está entrando en una fase de expansión, y predice que para 2027 más del 65% de los equipos que usen codificación agentiva tratarán los entornos tradicionales de desarrollo como opcionales, moviendo más control, gobierno y validación hacia plataformas automatizadas.

Esto ya no es solo una moda de programadores curiosos. Es una señal de cómo se va a construir software en los próximos años.

Lo que el vibe coding puede hacer por las empresas

El mayor beneficio del vibe coding no es reemplazar programadores.

El mayor beneficio es acelerar el desarrollo empresarial.

Una empresa no innova cuando tiene una idea. Innova cuando puede probarla, medirla, mejorarla y convertirla en una solución real.

Ahí es donde el vibe coding puede ayudar.

1. Crear prototipos más rápido

Muchas empresas tienen ideas atoradas por meses.

Un dashboard para ventas.
Un sistema para seguimiento de clientes.
Una herramienta para reportes internos.
Una app para levantar pedidos.
Una automatización para evitar capturas repetitivas.

Con inteligencia artificial, una empresa puede crear una primera versión funcional en mucho menos tiempo. No necesariamente será la versión final, pero servirá para responder preguntas importantes:

¿La idea resuelve un problema real?
¿El usuario la entiende?
¿El proceso mejora?
¿Vale la pena invertir más?

Antes de construir el edificio completo, el vibe coding permite levantar una maqueta funcional.

2. Reducir la dependencia de soluciones genéricas

Muchas empresas compran sistemas que no se adaptan del todo a sus procesos.

Después terminan usando hojas de cálculo, mensajes de WhatsApp, correos y soluciones improvisadas para cubrir lo que el software no hace.

El vibe coding puede ayudar a crear herramientas pequeñas, específicas y útiles:

• control de inventario;
• seguimiento de cotizaciones;
• formularios internos;
• reportes automáticos;
• tableros de indicadores;
• gestión de tareas;
• seguimiento de cobranza;
• captura de pedidos;
• análisis básico de ventas.

No todo necesita ser una gran plataforma.

A veces una empresa solo necesita una herramienta sencilla que resuelva bien un problema concreto.

3. Mejorar la comunicación entre negocio y tecnología

Uno de los problemas más comunes en las empresas es que el área operativa habla en necesidades y el área técnica habla en sistemas.

El gerente dice:

“Necesito saber qué clientes llevan más de 15 días sin seguimiento.”

El técnico escucha:

“Necesitamos una consulta, una tabla, permisos, interfaz, filtros, backend y despliegue.”

El vibe coding puede funcionar como puente.

La persona de negocio describe lo que necesita. La IA genera una base. El equipo técnico revisa, corrige, asegura y convierte esa idea en algo mantenible.

Esto no elimina al desarrollador. Cambia su rol.

El desarrollador deja de ser solo quien escribe código y se convierte en arquitecto, revisor, integrador y responsable de calidad.

4. Hacer más accesible la automatización para pymes

Para muchas pequeñas y medianas empresas, contratar un equipo completo de desarrollo puede ser costoso.

Pero usar IA para crear automatizaciones internas puede estar mucho más cerca.

Una pyme podría empezar con soluciones simples:

• un sistema para registrar prospectos;
• un flujo para enviar recordatorios;
• una herramienta para organizar documentos;
• un reporte automático de ventas;
• un formulario para solicitudes internas;
• una app sencilla para revisar inventario;
• una integración básica entre herramientas.

Esto puede ser especialmente valioso en empresas que todavía dependen de procesos manuales.

La oportunidad no está solo en crear grandes productos tecnológicos. También está en eliminar pequeñas fricciones diarias que consumen tiempo, dinero y energía.

5. Competir con mayor velocidad

Antes, muchas empresas competían principalmente por presupuesto.

Hoy, una parte importante de la competencia será la capacidad de experimentar.

La empresa que prueba 20 ideas pequeñas al año aprende más que la empresa que espera 12 meses para lanzar una sola iniciativa enorme.

El vibe coding puede convertir la innovación en algo más cotidiano.

No todas las ideas funcionarán. No todas deben llegar a producción. Pero probar más rápido permite equivocarse más barato y acertar antes.

Cómo puede ayudar al mundo

El impacto más grande del vibe coding puede estar fuera de los grandes centros tecnológicos.

Si más personas pueden crear software, más problemas locales pueden tener soluciones locales.

Un maestro puede crear una herramienta para sus alumnos.
Un médico puede prototipar un sistema de seguimiento.
Un agricultor puede registrar producción y costos.
Una organización civil puede coordinar ayuda.
Una familia empresaria puede digitalizar procesos sin esperar años.
Una comunidad puede crear herramientas adaptadas a su realidad.

GitHub reportó que el crecimiento de desarrolladores se está diversificando globalmente, con aumentos importantes fuera de los mercados tecnológicos tradicionales. En su reporte Octoverse 2025, también señaló que India agregó más de 5 millones de desarrolladores en un año y que la actividad relacionada con IA creció con fuerza en repositorios, contribuciones y herramientas. The GitHub Blog

Esto importa porque el software no debe ser creado solo por quienes viven cerca de los grandes centros tecnológicos.

Las necesidades de una empresa en Sinaloa, una escuela rural, una clínica comunitaria o una pyme familiar no siempre serán entendidas por una plataforma global.

El vibe coding puede ayudar a que más personas pasen de:

“Tengo una idea.”

a:

“Tengo una primera versión funcionando.”

Y ese cambio puede ser enorme.

No todo es positivo: el riesgo del software sin dueño

El gran peligro del vibe coding es confundir velocidad con calidad.

Que una aplicación funcione en pantalla no significa que esté bien construida.

Puede tener errores ocultos.
Puede guardar mal los datos.
Puede exponer información sensible.
Puede depender de librerías vulnerables.
Puede no tener autenticación correcta.
Puede romperse al primer cambio importante.
Puede ser imposible de mantener.

Usa vibe coding para avanzar rápido, pero no publiques nada crítico que no puedas explicar, probar y mantener.

La IA puede generar código.
Pero la responsabilidad sigue siendo humana.

El futuro del vibe coding

El futuro no será simplemente “todos programan y los programadores desaparecen”.

El futuro más probable desde mi punto de vista será una mezcla:

• personas no técnicas creando prototipos;
• desarrolladores usando IA para avanzar más rápido;
• agentes resolviendo tareas específicas;
• empresas definiendo reglas de seguridad y revisión;
• equipos técnicos enfocándose más en arquitectura, datos, integración y confiabilidad.

La programación se parecerá menos a escribir cada ladrillo y más a dirigir una obra.

Alguien tendrá que definir qué se quiere construir.
Alguien tendrá que revisar los planos.
Alguien tendrá que validar los materiales.
Alguien tendrá que supervisar la calidad.
Alguien tendrá que asegurarse de que la casa no se caiga.

En ese futuro, las habilidades más valiosas serán:

saber describir problemas, entender procesos, evaluar resultados, leer riesgos y tomar decisiones.

El código será más abundante, el criterio será más escaso.

Cómo deberían empezar las empresas

Una empresa no debería adoptar vibe coding con la mentalidad de:

“Que cada quien use la IA como quiera.”

Eso puede terminar en caos.

La mejor forma de empezar es con reglas simples.

1. Elegir casos de bajo riesgo

No conviene iniciar con sistemas críticos.

Es mejor empezar con:

• reportes internos;
• prototipos;
• dashboards;
• automatizaciones pequeñas;
• herramientas de apoyo;
• formularios;
• análisis exploratorios.

La idea es aprender sin poner en riesgo la operación.

2. Evitar datos sensibles en herramientas públicas

Una regla básica:

No se deben pegar datos de clientes, contraseñas, claves privadas, contratos, estados financieros o información confidencial en herramientas de IA sin una política clara.

La velocidad no justifica exponer información sensible.

3. Exigir revisión humana

Todo código que llegue a producción debe ser revisado por alguien responsable.

La IA puede ayudar a escribir.
La IA puede ayudar a explicar.
La IA puede ayudar a corregir.

Pero por el momento una persona debe validar. Aun que sea apoyado por otra AI validadora.

4. Usar pruebas automáticas

Si la IA genera código, también debe ayudar a generar pruebas.

Las pruebas permiten verificar que una función hace lo que promete y que los cambios futuros no rompen lo que ya funcionaba.

Sin pruebas, el vibe coding puede convertirse en una fábrica de errores rápidos.

5. Aplicar seguridad desde el inicio

La seguridad no debe revisarse al final.

Debe estar desde el primer prototipo:

• autenticación correcta;
• permisos bien definidos;
• validación de entradas;
• protección de datos;
• revisión de dependencias;
• escaneo de secretos;
• control de accesos;
• respaldo de información.

En software, construir rápido sin seguridad puede salir caro.

6. Documentar lo que se construye

Si nadie entiende cómo funciona una herramienta, la empresa no tiene un activo.

Tiene una bomba de tiempo.

Cada proyecto creado con IA debería tener documentación mínima:

• qué problema resuelve;
• cómo se usa;
• dónde guarda información;
• qué dependencias tiene;
• quién es responsable;
• qué riesgos existen;
• cómo se despliega;
• cómo se corrige.

La documentación convierte un experimento en conocimiento empresarial.

7. Medir resultados

No basta con decir:

“Lo hicimos más rápido.”

También hay que medir:

• cuánto tiempo ahorró;
• cuántos errores redujo;
• cuántas personas lo usan;
• qué retrabajo generó;
• cuánto costó mantenerlo;
• qué riesgos introdujo;
• qué valor real produjo.

El objetivo no es usar IA por moda, el objetivo es mejorar la operación.

La gran oportunidad

El vibe coding no es una varita mágica.

Te ayuda a avanzar más rápido, pero todavía necesitas saber hacia dónde vas, frenar en las curvas y no meterte a una autopista sin casco.

Para las empresas, representa una oportunidad enorme: probar más ideas, automatizar procesos, reducir costos de experimentación y acercar la tecnología a personas que antes dependían completamente de terceros.

Para el mundo, puede significar una democratización real del software: más personas creando soluciones para sus propios contextos.

Pero el beneficio solo llegará si entendemos algo fundamental:

La IA puede escribir código. Pero la responsabilidad sigue siendo humana.

Las empresas que ganen en esta nueva etapa no serán las que usen IA sin control.

Serán las que combinen tres cosas:

velocidad tecnológica, criterio de negocio y disciplina operativa.

El futuro del software no será solo de quienes sepan programar.

Será de quienes sepan convertir problemas reales en soluciones útiles, seguras y sostenibles.

Plataformas mas usadas hoy en dia:

Conclusion:

Hasta ahora, el vibe coding puede cambiar la forma en que las empresas innovan, pero no elimina la necesidad de pensar.

Al contrario: la vuelve más importante.

Cuando crear software se vuelve más fácil, el verdadero diferenciador deja de ser escribir código y pasa a ser entender qué vale la pena construir.

Ahí estará la ventaja.

No en pedirle más cosas a la IA.

Sino en hacerle mejores preguntas, revisar mejor sus respuestas y usarla para resolver problemas reales.

¿Ya has probado el vibe coding en algún proyecto dentro de tu empresa? Cuéntanos tu experiencia.