Platica IA 14/03/24

Muchas gracias por su participacion anexo resumen y presentación de la platica:

Introducción a la IA

• Definición: La IA se describe como la capacidad de las máquinas para imitar el comportamiento humano inteligente, incluyendo aprender, razonar y tomar decisiones.
• Tipos de IA:
  • IA Débil (ANI): Orientada a tareas específicas sin inteligencia general humana.
  • IA Fuerte (AGI): Imita la inteligencia humana con amplias capacidades.
  • Superinteligencia (ASI): Capacidad teórica de superar a los humanos en todas las actividades intelectuales.

Evolución Histórica de la IA

• Inicios Conceptuales: Con el Test de Turing propuesto por Alan Turing en 1940, se planteó la pregunta fundamental sobre la capacidad de las máquinas para imitar la inteligencia humana.
• Primeros Pasos Prácticos: En los años 50 y 70, nacen términos y aplicaciones concretas como LISP y MYCIN, que muestran el potencial de la IA en el procesamiento del lenguaje y diagnósticos médicos, respectivamente.
• Rompiendo Barreras en el Juego: La victoria de IBM Deep Blue sobre el campeón de ajedrez en los 90 y de Google AlphaGo sobre Lee Sedol marcan hitos donde la IA supera al humano en complejas tareas intelectuales.
• Era de los Modelos de Lenguaje y Multimodalidad: Con la llegada de GPT-3, LaMBDA, y desarrollos multimodales en 2024, la IA alcanza nuevas cumbres, demostrando su capacidad para entender y generar lenguaje humano, así como integrar y procesar información de múltiples fuentes.

Relevancia Actual de la IA

• Impacto y Crecimiento: La IA se utiliza para resolver problemas complejos en diversas industrias, creando nuevas oportunidades y empleos.
• Permanencia: Lejos de ser una moda pasajera, la IA es una tecnología poderosa con el potencial de transformar nuestro mundo de maneras positivas y negativas.

Aplicaciones Masivas de la IA en la Historia

• Incluyen motores de búsqueda, asistentes virtuales, reconocimiento de voz y traducción, algoritmos de streaming, entre otros.

IA en el Entorno Empresarial

• Toma de Decisiones Basada en Datos: Con la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos, la IA proporciona insights valiosos para una toma de decisiones más informada.
• Automatización y Eficiencia: Desde la automatización de tareas rutinarias hasta la optimización de procesos complejos, la IA mejora la eficiencia operativa en sectores como manufactura, logística y servicios.
• Atención al Cliente: Los chatbots inteligentes ofrecen asistencia 24/7, mejorando la experiencia del cliente sin descanso.
• Innovación en Productos y Servicios: La IA no solo mejora lo existente; también inspira la creación de nuevos productos y servicios, abriendo caminos hacia mercados inexplorados
• Salud y Diagnóstico Médico: Aplicaciones como MYCIN en el pasado y desarrollos actuales utilizan IA para diagnósticos más precisos y personalizados, mejorando la atención médica.
• Educación Personalizada: La IA permite crear experiencias de aprendizaje adaptadas a las necesidades individuales de los estudiantes, facilitando un acceso más equitativo a la educación.
• Seguridad y Ciberseguridad: La detección de fraudes financieros y la protección contra amenazas cibernéticas se han fortalecido gracias a sistemas inteligentes que aprenden de patrones de ataques previos.
• Creatividad y Entretenimiento: Desde la generación de arte hasta la composición musical y la creación de contenidos para redes sociales, la IA está expandiendo los límites de la creatividad humana.

Interacción con Chatbots de IA

• Recomendaciones para su Uso: Ser claro y específico, proporcionar contexto, utilizar lenguaje natural y ser paciente con los chatbots, que están en continua mejora.

Conclusiones

• La IA potencia nuestras capacidades y ofrece herramientas innovadoras para enfrentar desafíos futuros. Sin embargo, es crucial mantenerse al día con su evolución para maximizar sus beneficios y ser mas competitivos.

Link de la platica aquí.

Código de acceso: 2y.tYU!$